Miroir ou vraie intelligence ?
Le 8 octobre a été décerné le Nobel de physique (et non le Nobel d’informatique, Turing) à l’Américain, John Hopfield et au Britannique, Geoffrey Hinton pour leurs travaux dans les années 1980 sur les réseaux de neurones qui ont permis l’émergence actuelle de l’apprentissage profond (deep learning). La machine apprenant en quasi-autonomie. Dessus, viennent des « intelligences artificielles » faibles et demain fortes.
Cet article retrace brièvement l’histoire de l’IA, depuis ses débuts jusqu’à l’ère actuelle dominée par les IA spécialisées, comme les grands modèles de langage (LLM), et enfin vers les perspectives d’une IA forte à venir. Les origines de l’IA remontent au milieu du XXe siècle, lorsque le mathématicien et logicien britannique Alan Turing proposa l’idée que des machines pouvaient simuler toute activité intellectuelle humaine. À la fin des années 1950, le terme "intelligence artificielle" fut inventé par l’informaticien américain John McCarthy. Les années 1960 et 1970 virent la création des premiers programmes d’IA, tels que *ELIZA*, un chatbot simple développé par Joseph Weizenbaum, et *SHRDLU*, un système de compréhension du langage naturel créé par Terry Winograd. Ces programmes démontraient que les machines pouvaient accomplir des tâches simples, bien qu’elles manquaient de véritable compréhensi...
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